KI-Server & GPU-Systeme
Rack-montierbare GPU- und Beschleuniger-Server für KI-Training, Inferenz, Hochleistungsrechnen und Videoanalytik.
Produktreihe
Produkte
8-GPU AI-Training-Server (6U)
Luftgekühlte Plattform mit hoher Dichte für das Training großer Modelle und HPC.
Typische Konfiguration
- 2× x86-Server-CPUs der neuesten Generation
- 8–10 Double-Width GPUs (bis zu 600 W jeweils)
- Bis zu 4 TB DDR5
- PCIe 5.0
- Redundante Stromversorgung
8-GPU AI-Training-Server (4U)
Kompakter Server mit hoher Dichte für Training und HPC.
Typische Konfiguration
- 2× x86-Server-CPUs
- 8 Double-Width GPUs
- Bis zu 3–4 TB DDR5
- NVMe Speicher
- Bis zu 13 PCIe 5.0 x16-Steckplätze
8-GPU Inference-Server (4U/5U)
Gemischte Inferenz-, Rendering- und Videoverarbeitungs-Workloads.
Typische Konfiguration
- x86-Serverplattform
- 8 Double-Width GPUs
- 9 PCIe 5.0 x16 Steckplätze
Einstiegs-GPU-Server (4U, 2-GPU)
Kosteneffiziente Plattform für leichtes KI, Vision und Videoanalyse.
Typische Konfiguration
- 2× Server-CPUs
- 2 GPUs mit doppelter Breite
- Bis zu 1 TB DDR5
KI-Beschleuniger-Superknoten (10U)
Training und Inferenz großer Modelle auf alternativen (Nicht-GPU) Beschleunigerarchitekturen.
Typische Konfiguration
- 8 AI-Beschleuniger
- 4 Server-CPUs
- Bis zu 4 TB DDR5
- 400GE Fabric
- Hybride Luft-/Flüssigkeitskühlung
GPU-Server für Inlandsplattformen
8-GPU-Server auf CPU-Plattformen aus chinesischer Fertigung für Lokalisierungsanforderungen.
Universelle Rechenserver (2U)
Dual-Socket-Rack-Server für Virtualisierung, Datenbanken, MES/ERP und Edge-Datenverarbeitung.
Edge-KI-Recheneinheiten
Kompakte KI-Rechenleistung für industrielle Bildverarbeitung und Roboterflotten vor Ort (Details auf Anfrage).
Typische Anwendungen
Weiterführende Ressourcen
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